Deep Learning

Neural Networks

steps

• input > weight > hidden layer 1 (activation function) > weights > hidden layer 2 (activation function) > weights > output layer

• compare output to intended output > cost function(cross entropy)

• optimization function(optimizer) > minimize cost(AdamOptimizer….SGD, AdaGrad)

• backpropagation

• feed forward + backprop = epoch

python包结构

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

package folder -+
                |
                +setup.py        <--主要的配置/安装文件，必须
                |
                +setup.cfg       <--提供给用户的配置文件，可选
                |
                +README          <--readme文件，可选
                |
                +MANIFEST.in     <--打包配置文件模板，用来和setup.py一起生成打包配置文件MANIFEST，可选
                |
                +<your package>  <--你的package，最好与package folder名字一致
                |
                +<other files>   <--额外的文件

在pipy上注册一个账号

• 在pipy注册一个账号，记得通过邮件认证

哲学

斯多葛派

• 论幸福生活
• 生命安宁

孤独生活

• 孤独的价值

机智小说

• 乌克兰拖拉机简史
• 禅与摩托车维修艺术

这里只能找到林志炫到上海后做的部分歌单，在台湾的太久远实在没有办法收录了

推荐歌手名单

Deep Learning

Neural Networks

• imagenet — image data
• Tenserflow

• one_hot:

  1 2 3 4 5 6 7 8 9

  mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True) # 10 classes, 0-9 # the follow is just one_hot # # 0 = [1,0,0,0,0,0,0,0,0,0] # 1 = [0,1,0,0,0,0,0,0,0,0] # 2 = [0,0,1,0,0,0,0,0,0,0] # ........

  • nltk —> a package for nature language processing in python

    for the future

Clustering and Unsupervised Machine Learning

dealing with non-numeric data

• get the unique value of the columns
• set the numbers of value id

• use the id as the numeric data of this column

  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

  def handle_non_numerical_data(df): columns = df.columns.values for column in columns: text_digit_vals = {} def convert_to_int(val): return text_digit_vals[val] if df[column].dtype != np.int64 and df[column].dtype != np.float64: column_contents = df[column].values.tolist() unique_elements = set(column_contents) x = 0 for unique in unique_elements: if unique not in text_digit_vals: text_digit_vals[unique] = x x+=1 df[column] = list(map(convert_to_int, df[column])) return df

  阅读全文 »

决胜阶段

只要活下去，一定会有很多令你高兴的事情发生。 ——《火影忍者》

南线战事

从1915年6月到1917年9月，意大利人共打了11次伊松佐河会战，死伤100多万人，但是除了给奥匈军队造成差不多同样的损失外，毫无收获可言。

卡普里托会战

意大利军队是典型的御敌无方，扰民有术。这场会战称为卡普里托会战，假如不是英法两国立即派来11个师的援兵，意大利战线可能就永远不能再稳定下来了。

1917年10月24日凌晨，德奥联军向意大利发动了猛攻，意军望风而逃，象征性地比画了一下就撒开腿开溜了。当时，意大利国王正在意军设在前线的总部中，在德奥联军冲到总部前几个小时才逃走，差点儿做了俘虏。这场战役，意军阵亡1万，负伤3万，被俘却将近30万，另外还有40万部队成了散兵游勇，军装一扔就成了土匪，开始持械抢劫，老百姓好几个星期饱受荼毒。

春季攻势

为了打破西线僵局，尼维尔计划展开春季攻势，向兰斯和苏瓦松之间的德军阵地发起进攻；与此同时，英军出动3个军，在1个法国军的配合下，在索姆河老战场的北面发起进攻。英军只要突破德军防线，向东移动，就能跟尼维尔的法军会合，一旦两军会合，他们就能合力把德国威廉皇太子的集团军连根拔起，一举摆平。

1917年4月，攻势展开，尼维尔一共投入3个集团军，共53个师、120万人，其中27个师用于大规模机动作战，一旦打开突破口，这些部队就冲上去扩大战果。

在这次进攻中，法军伤亡27万人，德军伤亡16.3万人。最终，法军呼吁士兵们发扬爱国主义精神，回到壕沟进行防守。而士兵们则表示，回去可以，但不愿再参加进攻行动。

在这场得不偿失的春季攻势中，唯一值得骄傲的是英军没有哗变。当英军进攻结束时，累计伤亡15万，德军伤亡18万，基本上属于杀人一万、自损九千的自杀式进攻。

战争中段

大屠杀

士兵比任何人都渴望和平，因为正是他们必须忍受和忍耐战争带来的最大伤痛。 ——麦克阿瑟

凡尔登会战

凡尔登战役是第一次世界大战中破坏性最大，时间最长的战役，战事从1916年2月21日延续到12月19日，德法两国投入100多个师兵力，军队死亡超过25万人，50多万人受伤。伤亡人数仅次于索姆河战役，被称为”凡尔登绞肉机”。

俄国已经被打瘫，意大利基本可以忽略不计，只有法国还能算盘儿菜，法国正是英国手中的一把”利剑”。

为什么选择凡尔登作为西线大决战地点：

• 凡尔登距离德国的铁路太近，威胁德军主要运输线。
• 凡尔登是法国战线东翼的支点，是巴黎的东北入口，距离巴黎只有210公里，有”巴黎锁钥”之称。

• 凡尔登对德国有着重要意义。德国人特别强调日耳曼精神，凡尔登曾经是古代日耳曼部落向西攻打高卢的必经之地。

  查理曼大帝的三个儿子就是在凡尔登进行国家的划分

索姆河会战

进攻是最好的防守

索姆河战役（英语：Battle> of Somme，法语：Bataille de la Somme，德语：Schlacht an der Somme）是第一次世界大战中规模最大的一次会战，时间发生在1916年7月1日到11月18日间，英、法两国为突破德军防御并将其击退到法德边境，于是在位于法国北方的索姆河区域实施作战。双方伤亡共130万人，是一战中最惨烈的阵地战，也是人类历史上第一次把坦克投入实战中。

在凡尔登方面，1916年10月24日，法军发起大规模反攻，于11月初，收复杜奥蒙要塞。12月15日到18日，法军再次发动反攻，基本收复了被德军攻占的阵地，凡尔登战役至此结束。在凡尔登10个月的交战中，双方共投入约200万兵力，发射了4000万发炮弹，伤亡人数近百万，使凡尔登成了骇人听闻的”绞肉机”和”人间地狱”。

战争初期

萨拉热窝事件

斐迪南大公把媳妇儿带来是因为只有在这儿，他的媳妇儿才能得到大公夫人应有的尊重。在哈布斯堡王朝的首都维也纳，没有任何人尊重索菲这位未来的皇后。当初大公要娶索菲为妻的时候，皇帝曾强烈反对，因为她没有皇家血统。

萨拉热窝事件（德语：Attentat von Sarajevo），又称弗朗茨·斐迪南大公及苏菲，霍恩贝格公爵夫人遇刺案（英语：Assassination of Archduke Franz Ferdinand of Austria and Sophie, Duchess of Hohenberg），是指1914年6月28日指奥匈帝国王位假定继承人弗朗茨·斐迪南及其妻子苏菲，霍恩贝格公爵夫人遭到萨拉热窝刺客六人组（五名塞尔维亚人，一名波斯尼亚人）成员之一的加夫里洛·普林西普枪杀的事件。该刺客组织由波斯尼亚塞尔维亚人、黑手秘密社团成员达里洛·伊利奇领导。刺杀事件的政治目标是断绝南部斯拉夫民族省份与帝国的联系，给合并成南斯拉夫带来可能。刺客的动机与后来的波斯尼亚青年运动一致。在奥匈帝国向塞尔维亚王国发出的最后通牒被部分驳回后，便直接导致了第一次世界大战的爆发。奥匈帝国随后宣战。

由于普林西普不满 20 岁，按照当地法律不能判死刑，就被判了 20 年监禁。 他还说自己没计划刺杀索菲，对她的死表示遗憾，说明这小伙子还有点儿绅士情结。1918 年，他死在了监狱里

弗朗茨·约瑟夫一世

这绝对是比较悲情的一个皇帝了，虽然个人的政治外交手腕都很强势，但是他的夫人也就是著名的茜茜公主遭到刺客刺杀，他的长子殉情自杀，接下来他的继任者费迪南大公在萨拉热窝遇刺，经历太多不幸的他终于忍受不了开启了第一次世界大战的第一枪

战争开始后，看到这次战争如此可怕的高龄皇帝曾经想要停止这种屠杀，然而国民的狂热已经无法阻止，这也许是这个皇帝最悲情的地方吧

弗朗茨·约瑟夫一世（Franz Josef I，1830年8月18日－1916年11月21日），奥地利皇帝兼匈牙利国王（1848年－1867年），奥匈帝国缔造者和第一位皇帝（1867年－1916年在位）。弗朗茨·约瑟夫一世从1850年至1864年间担任德意志邦联总统。

在他长达68年的统治中，获得大多数国民的敬爱，因此在晚年被尊称为（奥匈）帝国的”国父”，也成为奥地利的标志性存在。

战前背景

普法战争

普法战争，（法语：Guerre franco-allemande de 1870；德语：Deutsch-Französischer Krieg；英语：Franco–Prussian War），是普鲁士为了统一德国并与法国争夺欧洲大陆霸权而爆发的战争。战争是由法国发动，最后以普鲁士大获全胜，建立德意志帝国告终。在德法两国，此战役称为法德战争。

1871 年 1 月 18 日，普鲁士国王威廉一世 还特意在法国凡尔赛宫的镜厅加冕为德意志皇帝。

俾斯麦的外交政策

• “王球不落”：王球是西方国家君主登基的时候，手捧的一个 带十字架的金属球，另 一只手是拿权杖的。
• 核心：最大限度孤立法国，把奥匈帝国、俄罗斯甚至 把英国拉到自己这边来。

腓特烈三世

腓特烈三世妻子是英国维多利亚女王的大公主， 腓特烈三世曾长期逗留英国，受到开明派、立宪派以及中产阶级的影响，具 有强烈的自由主义思想。在英国老婆的劝说下，他曾决定继位后以英国为榜样， 把德国改造成一个民主的君主立宪制国家。他不赞成俾斯麦的铁血政策，俾斯麦也从来不喜欢他。

腓特烈三世 ‘Deutsch’)德语：Friedrich III.，1831年10月18日－1888年6月15日），德意志皇帝及普鲁士国王，1888年在位九十九日，是年亦称”三帝之年”。腓特烈原名腓特烈·威廉·尼克劳斯·卡尔（Friedrich Wilhelm Nikolaus Karl），亦称”弗里茨”（Fritz），为德意志皇帝威廉一世独子，根据家族传统自幼接受军事教育。其在普丹战争、普奥战争及普法战争中功勋卓著，展现优异领导才能，但本人仍旧痛恨战争，其敌友均对其人道主义精神表示赞许。1871年德意志统一，其父威廉成为德意志皇帝。1888年3月9日威廉过世，腓特烈继承王位，是时已为德意志王储十七年，普鲁士王储二十七年。1888年6月15日其因喉癌治疗无效而过世，时年五十六岁。

这样一位热爱民主的皇帝就这样因为英国医生的误诊去世了，对世界进程的改变是巨大的，如果他没有去世，也许两次世界大战会不会产生都不好说，至少不会如此生林涂炭，当然这样的话，俾斯麦的铁血政策就收不到巨大的效益了