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Bert语言模型fine-tune微调做中文NER命名实体识别

发表于 2019-04-10 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 NLP

  • 代码地址:bert-chinese-ner
  • 论文地址:Bert

代码其实是去年十一月的Bert刚出来大火的时候写的,想起来也应该总结一下BERT的整体框架和微调思路

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7700k + z270 ar + 华硕 ROG 1070 O8G 安装黑苹果过程

发表于 2018-03-14 | 更新于 2019-04-10

hackintosh

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安装Tensorflow-gpu + Cuda8.0 Windows10版本

发表于 2017-12-24 | 更新于 2019-04-10

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PS 基本操作快捷键总结

发表于 2017-08-19 | 分类于 PS

The command of Photoshop

我会把在 PS 当中使用到的所有能用上的快捷键记录下来,希望参考的时候能有用。主要有一些常用的快捷键,同时还有一些可用的字体和颜色供参考,同时还有英文版和中文版之间常见的翻译。在 windows 上将 command 换为 ctrl 就可以了。

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简单 VGG 的女优人脸识别实现

发表于 2017-08-06 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 Computer Vision

opencv + python + keras

绪论

Github 项目地址

很久很久以前,就想着有没有机会能够写一个能识别女优人脸的程序,因为这个东西似乎市场需求很大但是却没什么人去做,那么今天就让我来简单写一下吧,计算机视觉与深度学习发展到今天,也不用争论这个东西的泡沫到底破灭不破灭了,抓紧时间做出点真正有用的应用比争来争去靠谱多了,不是吗?

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使用 GitHub 学生优惠包进行 DigitalOcean 搭建 VPS 及 Namecheap 域名绑定

发表于 2017-06-28 | 更新于 2017-12-24 | 分类于 VPS

GitHub 学生优惠包

GitHub 一直是一个良心网站,至少在目前我使用下来看,简直就是这么多年尽管几乎垄断了市场,但是根本出发点还是在于给程序员们带来超越于代码本身的体验(当然目的还是为了垄断市场 - -)。在 GitHub 上,有一个给学生提供的巨大优惠包裹,这个包裹里有很多很好玩的东西,其中最著名的就是 DigitalOcean 50 美元的优惠以及 Namecheep 的一年免费. me 域名了,简单介绍一下如何进行配置与使用,其实根据网上的记录来看,似乎以前 DO 是有 100 美元优惠的 - - 。

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Custom Image Classify with Tensorflow

发表于 2017-05-23 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 Machine Learning

use tensorflow inception

开头

之前一直有想过需要做一个图片分类器,答应过一个人,但是一直自己写的网络太不理想,参考了很多文献,太过于复杂的网络也没办法自己实现,于是只能借助谷歌爸爸的实力了,虽然不是自己写的,但是训练完成之后还有一种是自己做出来的东西一样的错觉,主要目的一开始就是为了给我喜欢的花朵分个类,最后就变成所有的图片均可以进行分类了,具体的 inception 网络构造,在网上一查一大把,这里就不再赘述,我们训练的是 inception 网络的最后一层,更改一下输出也会有不错的效果,至于前面就不要太大动作去更改了,第一部分是自己失败的摸索,也放在这里吸取一点经验吧。

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Hexo Next 自定义配置

发表于 2017-05-05 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 Hexo

Hexo 一直是一个非常简单易上手的博客平台,其中的 Next 主题更是以精简著名,其实我个人非常喜欢这个主题,从去年开始就陆续有使用它来搭建博客的习惯了。在这里要特别感谢一下 Next 的创建人 iissnan ,真是做的太好了!!!然而我这个人手上有点东西就闲不下来,要拼命折腾到我觉得满意为止,所以在这里记录一下所有的配置以及搭建过程,供需要的人参考,也以防未来需要重新配置。

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Dataframe in pandas

发表于 2017-04-18 | 更新于 2019-04-11 | 分类于 Data Science

github repository

Basics

  • Everytime you change your df, you should get an new df df = df.set_index('Day',inplace=True)

  • df.Visitors.tolist()

  • np.array(df[['Visitors','Bounce Rate']]).tolist()

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Notes-in-Machine-Learning-with-Python-7

发表于 2017-04-10 | 更新于 2017-05-05 | 分类于 Machine Learning

Notes in ML is over, welcome to the github get what you want

thanks for the sentdex again

Recurrent Neural Network

Basics

  • the traditional nn is [X -> Layer -> Output]

  • This is the RNNthe RNN

  • the Hidden Layer is connected

  • Most used in NLP(Natural language processing)

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12…5
Augustus

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