- 代码地址:bert-chinese-ner
- 论文地址:Bert
代码其实是去年十一月的Bert刚出来大火的时候写的,想起来也应该总结一下BERT的整体框架和微调思路
Welcome
use tensorflow inception
之前一直有想过需要做一个图片分类器,答应过一个人,但是一直自己写的网络太不理想,参考了很多文献,太过于复杂的网络也没办法自己实现,于是只能借助谷歌爸爸的实力了,虽然不是自己写的,但是训练完成之后还有一种是自己做出来的东西一样的错觉,主要目的一开始就是为了给我喜欢的花朵分个类,最后就变成所有的图片均可以进行分类了,具体的 inception 网络构造,在网上一查一大把,这里就不再赘述,我们训练的是 inception 网络的最后一层,更改一下输出也会有不错的效果,至于前面就不要太大动作去更改了,第一部分是自己失败的摸索,也放在这里吸取一点经验吧。
Notes in ML is over, welcome to the github get what you want
thanks for the sentdex again
the traditional nn is [X -> Layer -> Output]
This is the RNN
the Hidden Layer is connected
Most used in NLP(Natural language processing)